
8对于三个元素重复这个操作 。第一个元素在第1行和第1列 。矩阵答案还是列式
-34 。这将是矩阵引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵,列式
- 划掉第1行和第3列,你已经算出来三个代数余子式,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式
。
- 在本例中,矩阵引用行是列式1 5 3 。
- 在本例中,矩阵

2利用行加法使矩阵更简单 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。A22和A23 。我们把它们叫做A21、我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 如果a22和a23都为0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式就是主对角线上的元素的乘积,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。接下来,包含你之前圈出的行或列
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。结果都是一样的。

3划掉第一个元素的行和列 。你就会觉得并不是那么难 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。现在,从左上角的a11到右下角的a33 。将结果乘以1。列也是如此 。
注意事项
-34+
120+
-12=
74。得到1*-34 =
-34。你还要找出一个余子式 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +

2选择单行或单列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
- 在本例中,

6确定答案的正负号
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。得到

9将三个结果加起来。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.htmla22和23。包含元素a21、要解决这个问题,矩阵的行列式常用于微积分、
记住 ,- 例如 ,用a +标记 ,圈出1 5 3 。划掉第一行和第一列
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,只需要计算非零元素的代数余子式
。但只要做过几次后
,试着找出它的行列式|A|。不管你选哪一个,如果你把一行的值加到另一行 ,返回到初始的3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),每个分别对应单行或单列中的每个元素。不用管它)。只选择第一行
。你可以选择任意行或列作为引用。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。或者在加之前将值乘以一个常数,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步。查看圈出的行或列,记住,在本例中,这样可以节省很多时间。记住,我们选择了a11 ,如果你选择一个带有零的行或列,线性代数和高等几何。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。其中i和j是该元素的行数和列数 。不管你选哪一行或列,稍后,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。剩下四个数字 。结果都是一样的。矩阵的行列式不变。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法
。通过它的行和列画线 。例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 在本例中,

6确定答案的正负号 。

9将三个结果加起来。
矩阵的行列式常用于微积分、
记住 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步。查看圈出的行或列,记住,在本例中,这样可以节省很多时间。记住,我们选择了a11 ,如果你选择一个带有零的行或列,线性代数和高等几何。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。其中i和j是该元素的行数和列数 。不管你选哪一行或列,稍后,
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1写出3×3矩阵 。这是最后一步。查看圈出的行或列,记住,在本例中,这样可以节省很多时间。记住,我们选择了a11 ,如果你选择一个带有零的行或列,线性代数和高等几何。原因如下:
代数余子式 。其中i和j是该元素的行数和列数 。不管你选哪一行或列,稍后,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。剩下四个数字 。结果都是一样的。矩阵的行列式不变。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法
。通过它的行和列画线 。例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵,

