对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言，它也不是发布即装即用的游戏模组 ，1080p为7.8毫秒
，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重
，
该项目的解开核心突破在于，完全在浏览器中运行 。发布4K为29.3毫秒 。被彻n版
该网络采用U-Net架构 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开
目前该项目仍有限制 。发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。底破
解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但未实现DLSS超分辨率功能 。这些数据表明 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，用户需自行提供 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。这个项目展示了另一种可能性 。模型权重约141MiB 。支持运动矢量和时序反馈 ，不仅是最终画面 ，1440p为12.6毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，而是一个独立实现 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
日前据报道 ，
性能方面，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，