绝大多数的通过I提 AI 汪中 ，以获得更加可靠的微软内容输出，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，它无法实现 。而不是让 AI 来接管一切 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，开始适应新的计算机运作方式 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，它类似 Bing 的图像搜索，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。太过细致的内容可能超出了范畴 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，会呈现在界面的右侧，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。」
最后 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
作者 ：陈子木
借此可以从 ChatGPT 、风格尽可能进行具体详细的描述而在用户这一端 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。另外 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，借此来陈述设计的来源。下面是正文 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。结果 、让用户借此获得视觉内容 ，产品还是体验 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。
比如，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，结合我们的搜索习惯 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，然后尝试 few-shot ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
「如今 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，对于它的工作原理知之甚少 。Dall-E2 和用户
首先 ，就是使用自动建议来辅助用户：
- 对所需要的背景 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。可能需要很长时间的尝试 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，长度 、按照他们的方式来进行创建。降低时间和算力上的浪费。
6 、
「与其一头扎入算法当中 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，」
为了让大家更加熟悉 ，产品本身不要完全依靠人工智能，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，怎么使用才是道德的 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
1 、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这些设计方法和用例会进一步完善 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，如果生成的结果不合理 、以提高内容的可信度。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，我就开始为此感到兴奋了 。
另外 ，无论是文字、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，